Projectes de recerca competitius finançats per entitats externes
Integración cognitiva de sistemas inteligentes y contextuales para Envejecimiento Activo
Acrònim
ECEAAS-COG
Títol projecte
Integración cognitiva de sistemas inteligentes y contextuales para Envejecimiento Activo
Referència externa
PID2024-158490OB-C31
Descripció/abstract
El proyecto ECEAAS (Entornos Cognitivos para el Envejecimiento Autónomo, Activo y Saludable) tiene como objetivo crear sistemas cognitivos avanzados para apoyar un envejecimiento saludable y activo. Aprovechando tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT) y los modelos de lenguaje (LLMs), ECEAAS busca mejorar la calidad de vida de las personas mayores promoviendo la independencia, el cuidado proactivo y la asistencia personalizada en entornos residenciales y de vida asistida. El proyecto integra datos en tiempo real de sensores, dispositivos portátiles y dispositivos ambientales para desarrollar sistemas sensibles al contexto. Estos sistemas utilizan IA para analizar datos de salud y actividad, proporcionando recomendaciones prácticas para las personas mayores, cuidadores y profesionales de la salud. Con un enfoque firme en la interacción fluida entre humanos y máquina, la confianza y los principios éticos de la IA, ECEAAS garantiza que todas las soluciones sean transparentes, seguras y respetuosas con la privacidad. ECEAAS se compone de tres subproyectos estrechamente interconectados que abordan diferentes aspectos de la iniciativa. La arquitectura del sistema cognitivo, los modelos de datos y la integración de IA ética son el núcleo de ECEAAS-COG, asegurando entornos seguros y compatibles con la privacidad, diseñados para satisfacer las necesidades de la atención sanitaria. Por su parte, ECEAAS-ISAC se centra en tecnologías adaptativas de comunicación y sensórica, permitiendo la recopilación y el análisis de datos en tiempo real en diversos escenarios, tanto en interiores como en exteriores. Complementando estos esfuerzos, ECEAAS-DATA se dedica a desarrollar infraestructuras sólidas de gestión de datos y a aplicar análisis impulsados por IA para optimizar los resultados sanitarios a través de soluciones escalables e interoperables. Estas innovaciones serán probadas a través de pilotos en el mundo real, en residencias de ancianos, hogares privados y entornos de laboratorio controlados. Al demostrar la usabilidad, escalabilidad y eficacia del sistema para abordar desafíos como la detección de caídas, el monitoreo de actividades y las recomendaciones de atención personalizada, el proyecto busca validar su potencial transformador, proporcionando una solución con un fuerte impacto social. Con un énfasis especial en el cumplimiento ético, la protección de la privacidad y la transferencia de conocimiento, el proyecto sienta las bases para futuros sistemas cognitivos de atención sanitaria que se adapten dinámicamente a las necesidades de los usuarios mientras salvaguardan su dignidad y autonomía.
Entitat finançadora
MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACION Y UNIVERSIDADES
Import concedit
81.750,00 €
Logos
Convocatòria
Ayudas a «Proyectos de Generación de Conocimiento» y a actuaciones para la formación de personal investigador predoctoral asociadas a dichos proyectos, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2024-2027. Año 2024
Data inici
01-09-2025
Data fi
31-08-2028
Departament/IP
Enginyeria Informàtica i Matemàtiques/CASINO CEMBELLÍN, FRANCISCO JOSÉ; MARTÍNEZ BALLESTÉ, ANTONI
