Projectes de recerca competitius finançats per entitats externes
Respuesta adaptativa, segura y privada para un ecosistema digital sostenible - Privacidad
Acrònim
SAFE/DATA
Títol projecte
Respuesta adaptativa, segura y privada para un ecosistema digital sostenible - Privacidad
Referència externa
PID2024-156914OB-C42
Descripció/abstract
El proyecto SAFE aborda la necesidad crítica de una ciberseguridad sostenible y adaptativa en una era marcada por el aumento exponencial del cibercrimen y la creciente sofisticación de las amenazas digitales. A medida que los costes del cibercrimen crecen, los enfoques reactivos actuales están demostrando ser insostenibles tanto económica como ambientalmente. La dependencia de medidas de seguridad estáticas y respuestas reactivas perpetúa un costoso ciclo de vulnerabilidad y remediación, agotando recursos. Para romper este ciclo, SAFE propone un cambio de paradigma hacia soluciones proactivas y adaptativas capaces de responder en tiempo real a las amenazas emergentes. En su núcleo, SAFE enfatiza la privacidad como un principio fundamental. Al abordar la necesidad urgente de equilibrar seguridad, privacidad y sostenibilidad, SAFE busca allanar el camino hacia un futuro digital confiable y equitativo. Inspirándose en los ecosistemas naturales, SAFE desarrolla mecanismos adaptativos que responden a amenazas emergentes. Los objetivos generales del proyecto incluyen: diseñar nuevos sistemas de seguridad basados en IA, capaces de adaptarse a nuevas amenazas preservando la privacidad del usuario; desplegar arquitecturas de seguridad descentralizadas que mejoren la resiliencia de los sistemas digitales; crear marcos colaborativos entre humanos y máquinas para una toma de decisiones efectiva en ciberseguridad; desarrollar medidas de seguridad anticipatorias que aprovechen la inteligencia de amenazas; y evaluar la eficacia, privacidad y sostenibilidad de las soluciones propuestas. Además, las aplicaciones prácticas de SAFE incluyen la creación de dos demostradores para redes 5G y redes eléctricas inteligentes, evaluando su adaptabilidad, escalabilidad y resiliencia frente a amenazas. Con estos avances, SAFE contribuye a un ecosistema digital más seguro, resiliente y confiable, apoyando los objetivos del PEICTI y promoviendo un futuro digital sostenible. Dentro del proyecto SAFE, el subproyecto SAFE/DATA se centrará en desarrollar soluciones adaptativas y que preserven la privacidad para abordar los desafíos en constante evolución relacionados con la protección de datos personales y organizativos. Este subproyecto busca alinearse con marcos regulatorios como el GDPR, el Data Act y el AI Act, mediante el diseño de métodos para un cumplimiento continuo y adaptable. SAFE/DATA desarrollará mecanismos para el enlace seguro entre datos y usuarios, así como para la gestión de consentimientos, permitiendo a los usuarios mantener el control sobre sus datos mientras se garantiza la trazabilidad y la responsabilidad. Además, creará un marco integrado para la gestión adaptativa de datos, que incluirá procedencia de datos que preserven la privacidad, estrategias de cumplimiento normativo y gestión del ciclo de vida. Para validar sus resultados, SAFE/DATA desarrollará un demostrador de prueba de concepto (PoC) para redes eléctricas inteligentes, integrando las soluciones propuestas en el proyecto. Este demostrador será evaluado según métricas como escalabilidad, privacidad y coste computacional, analizando su rendimiento y eficacia. Al lograr estos objetivos, SAFE/DATA contribuirá a la misión general del proyecto SAFE al garantizar soluciones de gestión de datos seguras, sostenibles y respetuosas con la privacidad.
Entitat finançadora
MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACION Y UNIVERSIDADES
Import concedit
140.875,00 €
Logos
Convocatòria
Ayudas a «Proyectos de Generación de Conocimiento» y a actuaciones para la formación de personal investigador predoctoral asociadas a dichos proyectos, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2024-2027. Año 2024
Data inici
01-09-2025
Data fi
31-08-2028
Departament/IP
Enginyeria Informàtica i Matemàtiques/CASTELLÀ ROCA, JORDI; VIEJO GALICIA, LUIS ALEXANDRE
