Projectes de recerca competitius finançats per entitats externes
Optimización inteligente del Análisis de datos extremos
Acrònim
X-AI
Títol projecte
Optimización inteligente del Análisis de datos extremos
Referència externa
PID2023-148202OB-C21
Descripció/abstract
Este proyecto es un componente de la categoría 'Investigación Orientada' del Subprograma Estatal de Generación de Conocimiento. En
términos generales, se alinea con el cuarto tema (AE4 Mundo digital, industria, espacio y defensa), y encaja específicamente dentro del
área 'TIC/Tecnologías de la información y la comunicación' y la subárea 'INF/Ciencias de la computación y tecnología de la información'.
Este dominio incluye investigación en algoritmos paralelos o distribuidos, arquitectura de sistemas de software y sistemas orientados a
servicios.
En mayor detalle, el proyecto es una iniciativa de I+D centrada en la transformación digital de los sectores productivos. Su objetivo
principal es la optimización inteligente del análisis de datos extremos dentro del continuo informático, aprovechando las infraestructuras
habilitadas para IA que se adaptan dinámicamente a la variabilidad de los datos, optimizando así el uso y el costo de los recursos. El
desarrollo de infraestructuras innovadoras para la gestión y el procesamiento masivo de datos, integrando tecnologías disruptivas como
Serverless Cloud Computing, Inteligencia Artificial y Edge Computing, es un objetivo clave.
El proyecto pretende contribuir a la creación de novedosos Espacios de Datos Extremos en sectores como la Salud y la Ciencia
Ciudadana, y mejorar las herramientas de verificación de modelos y modelado de comportamiento. Se dirige a entornos OMICS
(genómica y metabolómica), ejemplificado por el liderazgo del equipo de la URV en proyectos internacionales como HE NEARDATA y HE
CLOUDSKIN. El proyecto también se basa en proyectos anteriores de ciencia ciudadana, como soundless.app. En herramientas de
verificación de modelos se hace énfasis en mejorar la ejecución de una herramienta habilitada para DTL desarrollada por el equipo de
UNIZAR, y que puede aplicarse a un amplio espectro de aplicaciones diferentes (y ya se ha aplicado al comercio electrónico o a la
ciberseguridad). , por ejemplo). Además, las metodologías empleadas tanto en la construcción como en la validación de casos de uso
serán versátiles, permitiendo su reutilización en otras áreas.
Un objetivo fundamental de este proyecto es el desarrollo de una nueva capa de middleware inteligente que emplee modelos de
inteligencia artificial para la adaptación automática de recursos informáticos (cómputo, almacenamiento) en entornos de nube y de borde
para canalizaciones de datos extremas. Este esfuerzo está orientado a promover el concepto de continuidad informática basada en IA,
con la ambición de elevar significativamente la posición de Europa en el mercado informático mundial para 2026, impulsando así el
progreso hacia la autonomía digital.
Entitat finançadora
MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACION Y UNIVERSIDADES
Import concedit
105.625,00 €
Logos
Convocatòria
Convocatoria de tramitación anticipada para el año 2023 del procedimiento de concesión de ayudas a «Proyectos de Generación de Conocimiento» y a actuaciones para la formación de personal investigador predoctoral asociadas a dichos proyectos, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023.
Data inici
01-09-2024
Data fi
31-12-2027
Departament/IP
Enginyeria Informàtica i Matemàtiques/GARCÍA LÓPEZ, PEDRO ANTONIO; SANCHEZ ARTIGAS, MARC
