Proyectos de investigación competitivos financiados por entidades externas
Detección Óptica Universal a través de Reglas de Selección de Superficies y IA en Lenguas/Narices Ópticas
Acrónimo
AI-STONGUE
Título proyecto
Detección Óptica Universal a través de Reglas de Selección de Superficies y IA en Lenguas/Narices Ópticas
Referencia externa
PID2023-152767NB-I00
Descripción/abstract
El objetivo final de AI-STONGUE es desarrollar sistemas de sensores de reactividad cruzada (CRSAs) ópticos para detectar, clasificar y/o
cuantificar analitos relevantes en matrices analíticas complejas. Este objetivo principal se logrará mediante una combinación de
nanofabricación y funcionalización de superficies coloidales metálicas como sensores individuales. Estos sensores consistirán en una
biblioteca química de nanopartículas plasmónicas funcionalizadas con pequeñas moléculas tioladas y recubiertas con MOFs. Las
pequeñas moléculas tioladas tendrán la capacidad de reorientarse en la superficie plasmónica en respuesta a su reacción (o falta de ella)
con cualquier especie presente en la muestra compleja. Esto permitirá la aplicación de reglas de selección de superficie y, con un número
suficiente de sensores, permitirá una clasificación completa y descripción compositiva de la muestra. Para la adquisición de datos,
planeamos diseñar un lector de Raman aumentado por superficie (SERS) holográfico y/o de campo amplio, capaz de capturar imágenes
de todo el arreglo en una sola toma en segundos. Los datos recopilados serán procesados utilizando algoritmos de aprendizaje
automático capaces de analizar y clasificar la muestra. La validación del dispositivo se realizará con muestras reales, incluyendo
alimentos (vinos), ambientales (aguas naturales) y médicas (saliva de pacientes con cáncer de pulmón).
Entidad financiadora
MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACION Y UNIVERSIDADES
Entidad financiadora
166.250,00 €
Logos
Convocatoria
Convocatoria de tramitación anticipada para el año 2023 del procedimiento de concesión de ayudas a «Proyectos de Generación de Conocimiento» y a actuaciones para la formación de personal investigador predoctoral asociadas a dichos proyectos, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023.
Fecha inicio
01-09-2024
Fecha fin
31-12-2027
Departamento/IP
Química Física i Inorgànica/ALVAREZ PUEBLA, RAMON ANGEL
