Proyectos de investigación competitivos financiados por entidades externas
Marco Analítico Basado en Metabolómica Computacional para la Predicción del Cáncer Colorrectal Usando Biomarcadores Volátiles en Orina: Un Estudio Multicéntrico
Acrónimo
Harmony-vocs
Título proyecto
Marco Analítico Basado en Metabolómica Computacional para la Predicción del Cáncer Colorrectal Usando Biomarcadores Volátiles en Orina: Un Estudio Multicéntrico
Referencia externa
PID2024-160893OB-C21
Descripción/abstract
El proyecto HARMONY-VOCS tiene como objetivo desarrollar un procedimiento de cribaje metabolómico para mejorar la detección temprana del cáncer colorrectal (CCR) utilizando compuestos orgánicos volátiles (VOCs) en orina. Este enfoque propuesto aborda limitaciones significativas de los métodos actuales de cribado de CCR al ofrecer una solución diagnóstica no invasiva basada en orina como alternativa a las pruebas tradicionales de sangre oculta en heces que adolecen de una participación insuficiente. El objetivo principal es establecer modelos predictivos robustos y generalizados en un estudio multicéntrico que permitan su aplicación clínica generalizada. El carácter multicéntrico permitirá identificar problemas y desarrollar metodologías (tanto clínicas como de computación) que permitan superar problemas relacionados con la variabilidad en los protocolos y las cohortes de pacientes entre diferentes centros. El proyecto implica la colaboración entre el Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC), especializado en procesamiento de señales y aprendizaje automático, y la Universitat Rovira i Virgili (URV), con experiencia en química analítica, manejo de muestras clínicas y validación de biomarcadores. A través del grupo de la URV se han reclutado tres hospitales que participan en la recolección de muestras: Sant Joan de Reus, Joan XXIII de Tarragona y Verge de la Cinta en Tortosa. La metodología analítica empleará plataformas como la cromatografía de gases con espectrometría de masas (GC-MS) en la URV para un perfilado dirigido y de alta resolución, y cromatografía de gases con espectrometría de movilidad iónica (GC-IMS) en el IBEC para un análisis rápido y más económico, más cercano al punto de atención. La combinación de enfoques metabolómicos dirigidos y no dirigidos permitirá una caracterización integral de las firmas metabólicas asociadas con el CCR. Basándose en los desarrollos previos de los equipos participantes, el proyecto utilizará procesamiento de señal para automatizar la extracción de información metabólica semicuantitativa a partir de las señales crudas. Protocolos de calibración ya establecidos facilitarán la cuantificación de biomarcadores seleccionados. Se emplearán algoritmos avanzados de aprendizaje automático para entrenar modelos predictivos, que gracias al carácter multicéntrico del estudio permitirán ser sometidos a validación externa (cohortes no utilizadas en la creación, validación y calibración de los modelos de aprendizaje). Se utilizarán métodos de validación de variables (o de características) para identificar biomarcadores robustos, minimizando el riesgo de sobreajuste. Por lo tanto, una de las grandes novedades de este proyecto es el carácter multicéntrico del mismo, lo cual permitirá pasar de la detección particular de biomarcadores o metodologías locales a procedimientos de diagnóstico más generalistas y de aplicabilidad clínica.
Entidad financiadora
MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACION Y UNIVERSIDADES
Entidad financiadora
200.000,00 €
Logos
Convocatoria
Ayudas a «Proyectos de Generación de Conocimiento» y a actuaciones para la formación de personal investigador predoctoral asociadas a dichos proyectos, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2024-2027. Año 2024
Fecha inicio
01-09-2025
Fecha fin
31-08-2028
Departamento/IP
Medicina i Cirurgia/BREZMES LLECHA, JESÚS JORGE; GUMÀ PADRÓ, JOSÉ
