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Másteres > Máster interuniversitario en Ciencia de Datos de Salud

Máster interuniversitario en Ciencia de Datos de Salud - 1.ª edición

Duración
120 ECTS
Plazas de nuevo ingreso
80
Modalidad
Virtual
Idioma de impartición
Inglés
Horario

De lunes a viernes, entre les 14 h y las 19 h (CET).

Fecha de inicio y fin de la docencia

1r curso: de octubre a julio

2º curso: de octubre a julio

Coordinación académica
Sergio Gómez / Maria Vinaixa
Centro de la URV
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (URV)
Precio
3612€

(precio del curso 2023-24 para estudiantes de la UE, Islandia, Noruega, Liechtenstein, Suiza y Andorra* o residentes en España).

Resto de estudiantes: 5.824 €.

*Si has obtenido tu titulación fuera de la UE, en la primera matrícula se te aplicará la Tasa de trayectoria académica, de 218,15 €.

Oficina del Estudiante
(+34) 977 77 99 44
master(ELIMINAR)@urv.cat

  • Universitat Rovira i Virgili
  • Bioinformatics Barcelona
  • UAB
  • UB
  • UDL
  • UPC
  • UVIC
  • Universitat de Girona
  • Université de Grenobles Alpes

Los avances tecnológicos y la digitalización del entorno sanitario han hecho que haya aumentado el volumen de datos en los últimos años, procedentes de fuentes muy diversas como sensores, aparatos médicos, registros clínicos y weareables.

Este alud de datos masivos en el ámbito sanitario requiere profesionales capaces de extraer información que pueda aplicarse a la mejora de la asistencia clínica de pacientes y usuarios de la salud. La Ciencia de Datos (Data Science) es una de las disciplinas que da respuesta a esta demanda que, según algunos, crece más del 50% cada año. Este porcentaje es superior en el caso de los científicos y científicos de datos especializados en salud.

El máster oficial internacional en Ciencia de Datos de Salud (MHEDAS) se ha diseñado para cubrir esta demanda prevista y tiene como principales objetivos:

  • Formar científicos y científicas de datos especializados en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos de salud preparados para aportar soluciones de impacto en la mejora de la asistencia sanitaria.

  • Proporcionar la formación interdisciplinar y transversal necesarias para identificar y valorizar las oportunidades de la Ciencia de Datos aplicadas a los retos de la salud.

  • Formar emprendedores y emprendedoras en el ámbito de la salud digital a escala europea capaces de crear las herramientas necesarias para gestionar, analizar y extraer información del big data en el entorno clínico e identificar sus oportunidades de negocio.

Este máster es el resultado del trabajo entre siete universidades catalanas (Universidad Rovira i Virgili, como universidad coordinadora, Universidad Politécnica de Cataluña, Universidad de Barcelona, Universidad Autónoma de Barcelona, Universidad de Girona, Universidad de Lleida, Universidad de Vic), la Universidad Grenoble, la asociación Bioinformatics Barcelona (BIB) y la colaboración de hospitales y empresas del sector biomédico o farmacéutico. Esta colaboración garantizará que el programa sea de máxima calidad.

Asimismo, anualmente se organiza una escuela de verano que reúne a expertos de renombre de un amplio abanico de entidades colaboradoras de los ámbitos académico, hospitalario e industrial para que puedan presentar su investigación y las últimas novedades en el ámbito.

El máster interuniversitario en Ciencia de Datos de Salud recibe financiación competitiva del European Institute of Innovation & Technology, a través de la comunidad de conocimiento e innovación EIT Health, en el marco del Entrepreneurship Training and Education-EIT Call 2022. En este proyecto participan la Universidad Rovira i Virgili (coordinadora), la Université Grenoble Alpes, la asociación Bioinformatics Barcelona, Barcelona Health Hub, Amgen S.A. y Amgen Research Munich GmbH.

logo EIT Health

Visión

  • Formar a la próxima generación de personas innovadoras en salud digital: los graduados en el máster oficial en Ciencia de Datos de Salud serán científicos y científicos de datos de salud con una clara visión emprendedora. No solo serán capaces de crear las herramientas necesarias para gestionar, analizar y extraer información del big data que se genera en el entorno clínico, sino también de identificar y valorizar las oportunidades de negocio.

  • Formar científicos y científicas de datos de salud con una clara vocación internacional y multidisciplinar, y con la experiencia práctica y las capacidades o soft skills necesarios para adaptarse al entorno de la salud digital, altamente tecnológico y cambiante. Estos conocimientos y habilidades se adquieren mediante una docencia innovadora y la conexión, desde el inicio, con empresas de base tecnológica relacionadas con el ámbito de la salud, hospitales y grupos de investigación de ese ámbito.

Lee la noticia “El máster oficial en Ciencia de Datos de Salud intensifica el contenido en innovación y emprendimiento”.

Grabación de la sesión informativa del máster en Ciencia de Datos de Salud (curso 2024-25).

  • AQU Ciencias de Datos de Salut
  • ETSE AQU acreditación institucional
  • ETSE Sello Institucional - SIGC

Formación de la próxima generación de innovadores en salud digital.

Universidades participantes

Universitat Rovira i Virgili (coordinadora)

Université Grenoble Alpes

Universitat Politècnica de Catalunya

Universitat de Barcelona

Universitat Autònoma de Barcelona

Universitat de Lleida

Universitat de Girona

Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya