saltar al contingut principal
Cercar
URV
Màsters > Màster interuniversitari en Ciència de Dades de Salut

Màster interuniversitari en Ciència de Dades de Salut - 1a edició

Durada
120 ECTS
Places de nou ingrés
80
Modalitat
Virtual
Idioma d'impartició
Anglès
Horari

De dilluns a divendres, entre les 14 h i les 19 h (CET).

Data d’inici i final de la docència

1r curs: d’octubre a juny

2n curs: d'octubre a juny

Coordinació acadèmica
Sergio Gómez / Maria Vinaixa
Centre de la URV
Escola Tècnica Superior d'Enginyeria (URV)
Preu
3612€

(preu curs 2023-24 per a estudiants de la UE, Islàndia, Noruega, Liechtenstein, Suïssa i Andorra o residents a Espanya).

Resta d'estudiants: 5.824 €.

*Si has obtingut la titulació fora de la UE, en la primera matrícula s'aplicarà la Taxa de trajectòria acadèmica de 218,15 €.

Oficina de l'Estudiant
977 77 99 44
master(ELIMINAR)@urv.cat

  • Universitat Rovira i Virgili
  • Bioinformatics Barcelona
  • UAB
  • UB
  • UDL
  • UPC
  • UVIC
  • Universitat de Girona
  • Université de Grenobles Alpes

Els avenços tecnològics i la digitalització de l'entorn sanitari han fet que hagi crescut el volum de dades en els darrers anys, procedents de fonts molt diverses com ara sensors, aparells mèdics, registres clínics i weareables.

Aquesta allau de dades massives en l’àmbit sanitari requereix professionals capaços d'extreure'n informació que es pugui aplicar a la millora de l'assistència clínica de pacients i usuaris de la salut. La Ciència de Dades (Data Science) és una de les disciplines que dona resposta a aquesta demanda que, segons alguns, creix més del 50% cada any. Aquest percentatge és superior en el cas dels científics i científiques de dades especialitzats en salut.

El màster oficial internacional en Ciència de Dades de Salut (MHEDAS) s'ha dissenyat per cobrir aquesta demanda prevista i té com a objectius principals:

  • Formar científics i científiques de dades especialitzats en la gestió i l’anàlisi de grans volums de dades de salut preparats per aportar solucions d’impacte en la millora de l’assistència sanitària.

  • Proporcionar la formació interdisciplinària i transversal necessàries per identificar i valoritzar les oportunitats de la Ciència de Dades aplicades als reptes de la salut.

  • Formar emprenedors i emprenedores en l’àmbit de la salut digital a escala europea capaços de crear les eines necessàries per gestionar, analitzar i extreure informació del big data en l'entorn clínic i identificar-ne les oportunitats de negoci.

Aquest màster és el resultat del treball entre set universitats catalanes (Universitat Rovira i Virgili com a universitat coordinadora, Universitat Politècnica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida, Universitat de Vic), la Université Grenoble Alpes, l’associació Bioinformatics Barcelona (BIB) i la col·laboració d’hospitals i empreses del sector biomèdic o farmacèutic. Aquesta col·laboració garantirà que el programa sigui de la màxima qualitat.

Així mateix, anualment s’organitza una Escola d'Estiu anual per reunir experts de renom d'un ampli ventall d'entitats col·laboradores dels àmbits acadèmic, hospitalari i industrial perquè puguin presentar la seva recerca i les últimes novetats en l'àmbit.

El màster interuniversitari en Ciència de Dades de Salut rep finançament competitiu de l'European Institute of Innovation & Technology, a través de la comunitat de coneixement i innovació EIT Health, en el marc de l'Entrepreneurship Training and Education-EIT Call 2022. En el projecte hi participen la Universitat Rovira i Virgili (coordinadora), la Université Grenoble Alpes, l'associació Bioinformatics Barcelona, el Barcelona Health Hub, Amgen S.A. i Amgen Research Munich GmbH.

logo EITH Health

Visió

  • Formar la pròxima generació de persones innovadores en salut digital: els graduats en el màster oficial en Ciència de Dades de Salut seran científics i científiques de dades de salut amb una clara visió emprenedora. No només seran capaços de crear les eines necessàries per a gestionar, analitzar i extreure informació del big data que es genera en l'entorn clínic sinó també d'identificar-ne les oportunitats de negoci i valoritzar-les.

  • Formar científics i científiques de dades de salut amb una clara vocació internacional i multidisciplinària i amb l'experiència pràctica i les capacitats o soft skills necessàries per a adaptar-se entorn de la salut digital, altament tecnològic i canviant. Aquests coneixements i habilitats s'adquireixen mitjançant una docència innovadora i la connexió des de l'inici, amb empreses de base tecnològica relacionades amb l'àmbit de la salut, hospitals i grups de recerca d'aquest àmbit.

Llegeix la notícia “El màster oficial en Ciència de Dades de Salut intensifica el contingut en innovació i emprenedoria”.

  • AQU Ciència de Dades de Salut
  • ETSE AQU acreditació institucional
  • ETSE Segell Institucional - SIGQ

Formació de la pròxima generació d’innovadors en salut digital.


Sessió informativa en línia el dimarts 16 d’abril, a les 17 h. Clica aquí per accedir a la Sala Teams de la sessió informativa.

Universitats participants

Universitat Rovira i Virgili (coordinadora)

Université Grenoble Alpes

Universitat Politècnica de Catalunya

Universitat de Barcelona

Universitat Autònoma de Barcelona

Universitat de Lleida

Universitat de Girona

Universitat de Vic – Universitat Central de Catalunya