Investigadores del C3, coautores de un artículo que confirma la bondad de los ajustes de homogeneidad sobre las series climáticas históricas

Enric Aguilar y Peter Domonkos son los investigadores del Centro en Cambio Climático, C3, de la URV, que han realizado una aportación significativa al artículo: Benchmarking homogenisation algorithms for monthly data. Se ha publicado el martes 10 de enero en la revista "Climate of the Past". Contrariamente a lo que piensan algunos lobbies de presión escépticos sobre el calentamiento global, la mayoría de les técnicas de ajuste experimentadas mejoran sensiblemente las estimaciones de tendencia.

La homogeneización mejora la fiabilidad de los registros climáticos históricos, ésta es la conclusión de los trabajos de investigación realizados. Los resultados principales se han publicado el martes 10/01/2012 en el artículo www.clim-past.net/8/89/2012/cp-8-89-2012.pdf . "Climate of  the Past"es una revista en modalidad  Open Access Journal, de acceso gratuito universal, editada por la prestigiosa European Geosciences Union.

Las series climáticas se ven afectadas por diversos factores que pueden introducir en las mismas sesgos artificiales: relocalizaciones, cambios de instrumental, cambios de garita meteorológica, modificaciones en las horas de observación, cambios en los alrededores de la estación, etc. Todos estos factores pueden enmascarar la verdadera señal climática. Por ello es necesario introducir correcciones en las series para asegurar un correcto estudio de las mismas. Este proceso se denomina homogenización.
 
Durante décadas, la comunidad de climatólogos ha sido consciente de esta problemática y ha aplicado distintas técnicas de homogenización, válidas desde un punto de vista estrictamente estadístico.

Con el objeto de estudiar su comportamiento y bondad sobre datos climáticos, se han realizado una serie de pruebas sobre bancos de datos generados artificialmente mediante la técnica de "surrogates" (substitutos), que permite reproducir con un realismo sin precedentes la estructura y propiedades de los bancos de datos reales utilizados como origen de la simulación. Sobre el banco de pruebas original u homogéneo, se han  introducido una serie de alteraciones no climáticas, creando un banco de pruebas inhomogéneo. El objeto del experimento era, mediante la aplicación de distintas técnicas estadísticas, homogenizar el banco de datos, es decir, acercarlo a su estado original, exento de perturbaciones no climáticas. La principal novedad del experimento radica en que éste se ha realizado a ciegas: el grupo generador del banco de pruebas trabajó independientemente del grupo que debía aplicarle los métodos de corrección y detección de inhomogeneidades, aumentando la validez de los experimentos realizados.
 
Los resultados muestran que – tras la aplicación de casi todos los métodos estudiados – las series están más próximas a la homogeneidad, es decir, los ajustes aplicados han mejorado su capacidad de describir correctamente el clima y su evolución. El experimento confirma que las tendencias derivadas de series homogenizadas son más fiables y ajustadas a la realidad que aquellas que proceden de bancos de datos sin ajustar, al contrario de lo que defienden determinados lobbies de presión de los denominados escépticos sobre el calentamiento global.

El trabajo presenta aportaciones reales de 31 autores, que incluyen aquellos que desarrollaron las series simuladas y aquellos que experimentaron sobre ellas. Entre los mismos se incluyen dos investigadores del Centro en Cambio Climático, C3, Departamento de Geografía de la Universitat Rovira i Virgili (Dr. Enric Aguilar y Dr. Peter Domonkos); un investigador de la Agencia Estatal de Meteorología (Dr. José Antonio Guijarro); un investigador del Servei Meterològic de Catalunya (Dr. Marc Prohom) y un investigador del Centre d'Estudis de la Neu i la Muntanya d'Andorra (Pere Esteban).

La investigación es resultado de la acción HOME que ha financiado el ente europeo Cost. HOME ha creado también un software gratuito, que permite la aplicación de las técnicas que han ofrecido mejores resultados en el experimento, así como de las innovaciones introducidas a partir del mismo. El paquete informático estará pronto disponible para toda la comunidad internacional.
 
El trabajo presentado no hubiera sido posible tampoco sin el apoyo administrativo de la Fundación URV (FURV) y la colaboración de científicos de 27 países de la Unión Europea, Andorra, Estados Unidos y Canadá.