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URV

FEM RECERCA!

Smart Sciences: minería de datos (Big Data)

Grupo de investigación ALEPHSYS
Facultad/Campus ETSE/Campus Sescelades
Ámbito al que se dirige la experiencia Ingenierías y Arquitectura
Destinatarios Alumnos de bachillerato, CFGS y 4º de ESO
Número de asistentes Entre 8 y 16 alumnos
Estudio con el que se relaciona Ingenierías de la ETSE
Duración 1 hora
Resumen de la experiencia

En esta actividad se trabajará con grandes volúmenes de información almacenada en Internet (en la nube). La información se puede obtener de diversas fuentes, como por ejemplo: objetos inteligentes, sistemas de información, personas…

Los participantes exploraran, de forma práctica, diversos aspectos relacionados con la minería de datos; cómo almacenarlos, tratarlos, representarlos, y aplicaciones en el mundo real (Smart Cities, Smart Health, Smart Busines...)

La actividad se hará en grupos pequeños. Cada grupo dispondrá de los recursos necesarios para realizar la actividad.